10 DATA 到 STORM
成本 10 DATA 到 STORM 根据目前的数据,
从货币兑换所收到的 06 23, 2020, 到 1.182821 STORM.
多少钱 10 DTA 在 STORM?
06 23, 2020
10 DTA = 1.182821 STORM
▲ 45.55 %
10 STORM = 84.5437 DTA
1 DTA = 0.11828206 STORM
价格变化历史 10 DTA 在 STORM
成本统计 10 DATA 在 STORM
30天 | |
---|---|
最低限度 | 0.6876936 STORM |
最多 | 1.403627 STORM |
加权平均数 | 0.92502634 STORM |
90天内 | |
最低限度 | 0.6876936 STORM |
最多 | 2.133615 STORM |
加权平均数 | 1.502799 STORM |
365天 | |
最低限度 | 0.6876936 STORM |
最多 | 2.133615 STORM |
加权平均数 | 1.502799 STORM |
成本的变化 10 DTA 到 STORM 最近30天内
在过去的30天里 (05 25, 2020 — 06 23, 2020) 价钱 10 DATA 对付 STORM 由 -23.48% (1.545846 STORM — 1.182821 STORM)
成本的变化 10 DTA 到 STORM 过去90天内
在过去的90天里 (04 10, 2020 — 06 23, 2020) 价钱 10 DATA 对付 STORM 由 -40.48% (1.987249 STORM — 1.182821 STORM)
成本的变化 10 DTA 到 STORM 在过去的365天中
在过去的365天里 (04 10, 2020 — 06 23, 2020) 价钱 10 DATA 对付 STORM 由 -40.48% (1.987249 STORM — 1.182821 STORM)
成本的变化 10 DTA 到 STORM 一直以来
我们的网站一直以来都在运行 (04 10, 2020 — 06 23, 2020) 价钱 10 DATA 对付 STORM 由 -40.48% (1.987249 STORM — 1.182821 STORM)
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价格预测 10 DATA 在 STORM
预测汇率和加密货币的方法。
-
技术分析: 该方法使用过去的价格和交易量数据来尝试识别可以指示未来价格变动的模式。 交易者和投资者使用移动平均线、MACD、RSI 和烛台图等技术指标来分析市场并预测未来趋势。 例如,如果比特币的价格已经在一定区间内交易一段时间,然后突破关键阻力位,交易者可能预计价格将继续上涨。
-
基本面分析: 该方法着眼于潜在的经济和金融因素,试图确定资产的内在价值。 基本面分析包括分析财务报表、经济指标、新闻事件以及其他可能影响资产供需的因素。 例如,如果一个国家的中央银行提高利率,则该国的货币相对于其他货币可能会升值。
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情感分析: 这种方法使用社交媒体和其他来源来衡量市场情绪和投资者心理。 交易者和投资者使用情绪分析来尝试识别市场趋势和潜在转折点。 例如,如果围绕特定加密货币有很多负面消息和情绪,交易者可能预计价格会下跌。
-
机器学习和人工智能: 该方法使用算法和统计模型来分析大量数据并预测未来的价格走势。 机器学习算法可以从过去的数据中学习,并在新数据可用时调整其预测。 例如,机器学习算法可以分析过去的价格数据、新闻文章、社交媒体情绪和其他因素,以预测特定加密货币的未来价格。
估计价格为 10 DATA 在 STORM 未来30天内*
16/06 | 1.128336 STORM | ▼ -4.61 % |
17/06 | 0.99740237 STORM | ▼ -11.6 % |
18/06 | 1.003267 STORM | ▲ 0.59 % |
19/06 | 0.9805003 STORM | ▼ -2.27 % |
20/06 | 0.89573659 STORM | ▼ -8.64 % |
21/06 | 0.92691013 STORM | ▲ 3.48 % |
22/06 | 0.90551924 STORM | ▼ -2.31 % |
23/06 | 0.84859925 STORM | ▼ -6.29 % |
24/06 | 0.77686156 STORM | ▼ -8.45 % |
25/06 | 0.65885362 STORM | ▼ -15.19 % |
26/06 | 0.48855115 STORM | ▼ -25.85 % |
27/06 | 0.54971458 STORM | ▲ 12.52 % |
28/06 | 0.57661538 STORM | ▲ 4.89 % |
29/06 | 0.53673772 STORM | ▼ -6.92 % |
30/06 | 0.53595435 STORM | ▼ -0.15 % |
01/07 | 0.56398302 STORM | ▲ 5.23 % |
02/07 | 0.5407948 STORM | ▼ -4.11 % |
03/07 | 0.57489392 STORM | ▲ 6.31 % |
04/07 | 0.60232649 STORM | ▲ 4.77 % |
05/07 | 0.61537351 STORM | ▲ 2.17 % |
06/07 | 0.58967668 STORM | ▼ -4.18 % |
07/07 | 0.57031581 STORM | ▼ -3.28 % |
08/07 | 0.58452365 STORM | ▲ 2.49 % |
09/07 | 0.57103891 STORM | ▼ -2.31 % |
10/07 | 0.57779176 STORM | ▲ 1.18 % |
11/07 | 0.59307888 STORM | ▲ 2.65 % |
12/07 | 0.61434992 STORM | ▲ 3.59 % |
13/07 | 0.64824172 STORM | ▲ 5.52 % |
14/07 | 0.61297792 STORM | ▼ -5.44 % |
15/07 | 0.59950071 STORM | ▼ -2.2 % |
* — 成本的预测 10 DATA 在 STORM 是由我们的专家根据统计数据、全球趋势和主要的商业新闻,为您提供的。. 对成本的预测 10 DATA 在 STORM 30天、3个月和1年是由不同的专家制定的,可能会有细微的差异。.
估计价格为 10 DATA 在 STORM 未来3个月内*
17/06 — 23/06 | 1.215624 STORM | ▲ 2.77 % |
24/06 — 30/06 | 1.209787 STORM | ▼ -0.48 % |
01/07 — 07/07 | 1.271695 STORM | ▲ 5.12 % |
08/07 — 14/07 | 1.185929 STORM | ▼ -6.74 % |
15/07 — 21/07 | 1.152087 STORM | ▼ -2.85 % |
22/07 — 28/07 | 1.109929 STORM | ▼ -3.66 % |
29/07 — 04/08 | 0.88699182 STORM | ▼ -20.09 % |
05/08 — 11/08 | 0.70324792 STORM | ▼ -20.72 % |
12/08 — 18/08 | 0.41039491 STORM | ▼ -41.64 % |
19/08 — 25/08 | 0.43072503 STORM | ▲ 4.95 % |
26/08 — 01/09 | 0.47589064 STORM | ▲ 10.49 % |
02/09 — 08/09 | 0.46746778 STORM | ▼ -1.77 % |
估计价格为 10 DATA 在 STORM 来年*
07/2024 | 1.224923 STORM | ▲ 3.56 % |
08/2024 | 0.75736552 STORM | ▼ -38.17 % |
09/2024 | 0.52331302 STORM | ▼ -30.9 % |
流行的交换量 DTA/STORM
FAQ
它要多少钱 10 DTA 在 STORM 今天, 06 23, 2020?
截至今天, 10 DATA 至 STORM 是 - 1.182821 STORM
它要花多少钱 10 DTA 在 STORM 明天 2024.06.16?
明天 10 DATA 至 STORM 会花费多少钱 - 1 storm
它要花多少钱 10 DTA 在 STORM 在下个月?
我们的分析师进行了详细的成本预测 10 DATA 至 STORM 下个月。 可以看这里 链接. 为了您的方便起见,它按天细分。 请注意,这只是一个大概的预测,实际数据可能会有所不同。
它要花多少钱 10 DTA 在 STORM 在未来3个月内?
我们的分析师进行了详细的成本预测 10 DATA 至 STORM 下个季度。 可以看这里 链接. 为方便起见,按周细分。 请注意,这只是一个大概的预测,实际数据可能会有所不同。
它要花多少钱 10 DTA 在 STORM 在未来的一年?
我们的分析师进行了详细的成本预测 10 DATA 至 STORM 对于未来的一年。 可以看这里 链接. 为了您的方便,按月细分。 请注意,这只是一个大概的预测,实际数据可能会有所不同。